خلاصه ای از کتاب “”مدیریت منابع انسانی هوشمند مبتنی بر داده ها“” اثر برنارد مار، در قالب فایل پاورپوینت در ۱۹۸ اسلاید.

این کتاب، بررسی نقش عظیم داده ها، تحلیل ها و نفوذ فناوری هایی همچون اینترنت اشیاء و هوش مصنوعی در کسب و کار و تأثیر آن بر منابع انسانی را در دستور کار خود دارد و با اشاره به منافع و کاربردهای وسیع داده ها در حوزه‌هایی همچون دلبستگی کارکنان، استخدام کارکنان ماهر و مناسب، افزایش ایمنی محیط کار و هزاران کاربرد مفید دیگر، تلاش می کند مدیران و متخصصان منابع انسانی را به استفاده گسترده از داده‌ها ترغیب کرده و راهنمای آن ها باشد. همچنین با ذکر مثال‌هایی از افزایش سلامت و رفاه کارکنان در نتیجه استفاده از داده‌ها می کوشد کارکنان را پذیرای فناوری‌های جدید کند.

فهرست مطالب:
فصل اول
منابع انسانی مبتنی بر داده ها چیست؟
• منظور ما از منابع انسانی داده محور چیست؟
• چگونه تیم‌های منابع انسانی می¬توانند از داده¬ها به‌صورت هوشمندانه استفاده کنند؟
• چگونگی دگرگونی کارکردهای منابع انسانی توسط داده‌ها

فصل دوم
تکامل منابع انسانی هوشمند و فوق هوشمند
• معرفی اینترنت اشیاء
• مبحث یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
• نقش انفجار داده¬ها در مدیریت منابع انسانی
• ظهور منابع انسانی فوق هوشمند
• انقلاب صنعتی چهارم یا صنعت نسل ۴
• چالش‌ها و فرصت‌ها

فصل سوم
استراتژی مبتنی بر داده دها: توجیه تجاری هوشمندانه تر کردن منابع انسانی
• همه‌چیز با استراتژی شروع می شود
• شناسایی داده هایی که واقعاً نیاز دارید
• از کجا باید شروع کرد: پیوند راهبرد منابع انسانی با اهداف گسترده سازمانی
• آگاهی از استراتژی داده ها با تدوین طرح کسب‌وکار یک ‌صفحه‌ای یا تابلو راهبرد هوشمند
• بررسی نحوه استفاده بهتر از داده ها
• شناخت چهار لایه داده ها
• تدوین استراتژی داده ها: پرسیدن سؤالات درست
• تدوین طرح تجاری برای منابع انسانی مبتنی بر داده ها
• رجوع به استراتژی در آینده

فصل چهارم
بهره¬مندی از انفجار داده ها: شناسایی منابع کلیدی در منابع انسانی مبتنی بر داده ها
• وجه تمایز انواع مختلف داده ها
• شناسایی داده های مربوط به منابع انسانی
• داده های فعالیت
• داده های مکالمات
• داده های عکس و ویدئو
• داده¬های سنسور
• منبع یابی و جمع‌آوری داده های موردنیاز
• شناسایی مؤثرترین نوع داده ها

فصل پنجم
ابزارهای منابع انسانی مبتنی بر داده¬ها: استفاده از تحلیل ها برای تبدیل داده ها به بینش
• نگاهی به آخرین فنون تجزیه وتحلیل
• نگاهی به تحلیل های مهم منابع انسانی
• تحلیل متن
• تحلیل احساسات
• تحلیل تصویر
• تحلیل ویدئو
• تحلیل گفتار یا صدا
• تحلیل پیش بینی
• نگاهی به تحلیل های مهم منابع انسانی
• تحلیل توانایی/ شایستگی
• تحلیل کسب شایستگی
• تحلیل ظرفیت
• تحلیل ترک شغل کارکنان
• تحلیل¬ فرهنگ‌ سازمانی
• تحلیل کانال استخدام
• تحلیل‌ رهبری
• تحلیل¬ عملکرد کارکنان
• ترکیب تحلیل¬ها برای حصول بهترین نتایج
• تبدیل داده¬ها و تحلیل¬ها به بینش
• انتقال و بصری¬سازی بینش حاصل از داده¬ها

فصل ششم
مشکلات بالقوه: نگاهی به حریم خصوصی، شفافیت و امنیت داده ها
• بدانید چه داده¬هایی دارید
• موضوع پیچیده حریم خصوصی داده ها
• نیاز به کسب رضایت استفاده از داده ها
• مسائل اخلاقی و لزوم شفافیت
• افزایش شفافیت با دموکراتیزه کردن داده ها
• تأثیر مخرب دسترسی غیرمجاز به داده ها
• مدیریت یکپارچه همه این موارد زیر چتر حاکمیت خوب داده ها
• حفاظت و امنیت داده های شما

فصل هفتم
جذب و استخدام مبتنی بر داده¬ها
• تقویت برند کارفرما
• شناسایی کانال های جدید استخدامی
• شناسایی و ارزیابی بهترین کارکنان برای کسب‌وکار
• یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در استخدام
• شناسایی نامزدهایی برای مناصب سطح بالا
• یافتن کارکنان مجازی
• شناسایی و ارتقای نامزدهای مناسب درون‌سازمانی

فصل هشتم
دلبستگی مبتنی بر داده کارکنان
• تعیین رضایت کارکنان – کارکنان شما چقدر خوشحال هستند؟
• شناخت نظر و احساس واقعی کارکنان
• رضایتمندی کارکنان در عصر شکلک ها
• کارکنان خوشحال کارکنان بهره ور هستند
• سنجش و افزایش ماندگاری کارکنان در شغل
• پیش بینی ترک شغل کارکنان
• جبران خدمات و مزایای مبتنی بر داده ها
• نمونه های واقعی
• نقش هوش مصنوعی در جبران خدمات و مزایا

فصل نهم
سلامت و ایمنی
• چگونه اینترنت اشیاء محیط کاری را ایمن تر می کند
• ایمن‌سازی رانندگی
• ایمن سازی مکان های ساخت وساز
• بهبود سلامت جسمانی با استفاده از اینترنت اشیاء
• پیش‌بینی مسائل بهداشتی در آینده
• بررسی نکات منفی بالقوه در ایمنی و سلامت مبتنی بر داده کارکنان
• بررسی این چالش ها

فصل دهم
یادگیری و توسعه مبتنی بر داده
• تأثیر هوش مصنوعی در مدارس
• یادگیری متناسب با هر کارمند
• یادگیری خرد
• یادگیری همراه
• یادگیری ترکیبی
• روندهای اصلی در یادگیری و توسعه مبتنی بر داده
• یادگیری از راه دور و کلاس های مجازی
• کاربرد هوش مصنوعی در یادگیری شخصی‌سازی‌شده
• استفاده از موک ها
• فناوری پیشرفته: ترکیب واقعیت مجازی و واقعیت افزوده در یادگیری و توسعه
• ایجاد همزاد دیجیتال
• مشکلات کلیدی که باید مراقب آن‌ها باشید

فصل یازدهم
مدیریت عملکرد
• هوشمند/مبتنی بر داده‌ها
• اینترنت اشیاء و اینکه چگونه کارکنان خوشحال و در ارتباط باهم بهره وری بیشتری دارند
• رویکردهای جدید ارزیابی عملکرد
• استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی عملکرد
• نمونه‌های مشکل‌ساز
• درس هایی از یو پی اس: چگونه عملکرد را بدون آزرده کردن کارکنان بهبود ببخشیم
• شش نکته حاصل از بهترین تجربیات برای سازمان شما

فصل دوازدهم
• آینده منابع انسانی مبتنی بر داده ها
• چالش‌های آینده پیش روی منابع انسانی
• مهارت¬های ضروری برای بقا در انقلاب صنعتی چهارم
• روندهای اصلی فناوری و داده ها که هر تیم منابع انسانی باید آن ها را بشناسد
• روند اول: دستگاه های هوشمند، پیشرفته تر و واقع هوشمند خواهند شد
• روند دوم: سازمان ها هزینه های بیشتری صرف نرم افزار داده می کنند و توجه کمتری به سخت‌افزار نشان می دهند
• روند سوم: زمان کمتری در دنیای واقعی و زمان بیشتری صرف دنیای مجازی خواهیم کرد
• روند چهارم: سازمان های بیشتری همزاد دیجیتال خود را کشف خواهند کرد
• روند پنجم: به این ایده که هم‌زمان در دو مکان باشیم توجه خواهیم کرد
• روند ششم: سازمان ها از داده های خارجی بیشتر استفاده خواهند کرد
• روند هفتم: تیم های منابع انسانی از گزارش دهی به سمت پیش بینی حرکت می کنند
• روند هشتم: انقلاب محاسبات کوانتومی
• روند نهم: دموکراسی سازی بیشتر داده های منابع انسانی
• روند دهم: داده های منابع انسانی در کسب وکار ارزش بیشتری خواهند داشت
• روند یازدهم: تیم های هوشمند منابع انسانی به‌جای داده ها بیشتر بر کارکنان متمرکز خواهند شد